【生成式AI之學習應用、教學建議及參考指引】

●  教師如何將生成式AI融入教學？

（一）重新擬定教學大綱：

教師對於學生是否能於課程中使用生成式AI作為學習輔助工具，應有明確的聲明或規範。舉例而言，教師可以在學期初，就先與學生說明及溝通本課程對於使用生成式AI的立場，包括課程中是否開放使用生成式AI工具，以及如果允許使用，有哪些作業可以使用以及使用後應如何標註等；教師也必須確保課程中對於生成式AI的使用規定，是符合學校相關政策的。

（二）設計多元評量方式：

過去以書面報告為主的評量方式，可能難以避免生成式AI所帶來的影響，因此教師應設計更多元的課程評量方式，包括增加或提高筆試、口試或實作的比例，同時降低書面報告比例，並減少單一評分機制，以多面向、綜合評比方式檢測學生學習成效，也提升學生的臨場反應與口條能力。

（三）提升備課多樣性與評鑑品質：

生成式AI背後擁有一龐大且不斷更新的資料庫，建議教師可以用此優點，將生成式AI作為課程準備的資料搜尋管道之一，以增加授課素材的多樣性。教師也可利用生成式AI的問答特點，將作業或測驗題放入生成式AI試做，透過AI給予的反饋內容，藉以精進學習評鑑品質，並提高備課的工作效率。

（四）增加課堂互動性：

生成式AI係倚賴網路運作的數位工具，教師可將其靈活運用於課程中。例如可透過互動問答方式，讓學生比較生成式AI與自己的答案差異，訓練學生的邏輯思辯、事實查核與判讀的敏銳度，並利用問答過程，讓學生學習瞭解問題核心，練習「問對的問題」，激發多元觀點並且培養學生創新思維。

（五）教導學生正確使用科技的方式：

教師應於課堂中教導學生如何正確使用生成式AI，並且討論使用此工具可能涉及的議題，包括著作權、學術倫理、資訊驗證以及個人資料保護等；教師也應該多加向學生強調，他們必須對個人作業或報告的內容負起責任，並遵守課程與學校規定。若教師有擔任校內行政主管，亦可考慮創建校內的生成式AI工具資源庫，例如國立成功大學即有整理國內外與生成式AI相關的資源，可供教師授課使用。

（六）舉辦交流或共學活動：

ChatGPT自2022年10月推出以來，許多大專校院或機構也陸續開設與生成式AI有關的課程與研習，對於多數大學教師已非陌生名詞，但AI科技仍在快速成長，應用於各領域的狀況也不一定相同，建議各校（或各學院、各領域）可不定進辦理交流活動或工作坊，共同學習AI科技新知、交流彼此在教學上遇到的問題，滾動式調整或研議校內（院內、領域內）對於生成式AI的使用政策等。例如國立清華大學即邀請各學院推派師生代表，共同討論有關校內對於生成式AI的課程與相關政策，並鼓勵學生進行跨學科與跨文化的合作（國立清華大學，2023），慈濟大學也同樣鼓勵全校教職員生組成跨領域AI學群，以持續提升師生的倫理意識與素養（慈濟學校財團法人慈濟大學，2023）。

● 學生可以運用生成式AI做什麼？

（一）發想議題與靈感：

腦力激盪（brainstorm）是常見的議題發想方法之一。學生可將問題情境、關鍵字，以及需求等輸入至生成式AI當中，透過數次輸入不同的提問組合，由AI提供多元觀點的回應內容，幫助學生從中釐清想法並獲得靈感來源，像是研究議題發想、撰稿靈感等，或可嘗試利用AI輔助。

（二）練習批判思考：

學生透過與生成式AI問答的過程，可以練習批判思考與闡述自我想法的能力。由於AI所回答的內容是依據學生的提問，再從資料庫中找到相關的資訊，因此若學生的提問方向錯誤，自然也會獲得存在偏見或錯誤的回答。因此，學習「問對問題的能力」是很重要的課題。此外，學生也可以將生成式AI視為另一個與自己看法不同的人，練習換位反思對方的觀點，或許可從中獲得看待同一件事情的不同見解，激發更多的想像與可能性。

（三）翻譯語言與潤飾文字：

作為全球性的網路工具，生成式AI支援各類語言顯示，學生可利用此特性，將生成式AI作為語言翻譯或者潤飾文稿的輔助工具。不過同樣需要留意的是，語言是人類書寫或口說的溝通管道，儘管生成式AI技術發展快速，但在語意與情感用詞上仍可能不及真人，如遇新興用詞或專業術語時，亦容易出現翻譯錯誤的狀況，為避免此類誤會產生，若使用生成式AI翻譯或潤稿，學生仍須親自檢視翻譯用字、文法及語意的妥適性。

（四）練習文章改寫與程式除錯：

學生時常需要在閱讀大量文獻後，進行改寫或摘寫的學術寫作，如果改作幅度不足就可能造成違反學術倫理的狀況。建議學生可嘗試利用生成式AI工具來自我練習改寫或摘寫技巧。例如可將一篇文獻資料放入AI去生成新的內容後，再與自己的版本比較並分析兩者間的差異與優缺點；或將自己撰寫的文字段落或程式碼，交由生成式AI進行文字編修、校對或除錯，這也是將AI運用於學習輔助的方式之一，惟學生最終仍須親自閱讀並檢視內容，以負起對於文章或作品之責。

● 使用生成式AI工具的注意事項

（一）資訊驗證：

生成式AI是透過使用者輸入的關鍵字，將網路上的開放資料透過蒐集與彙整，生成出語意近似人類的內容，但生成的過程不會判斷內容是否正確，甚至有可能原始資料的來源就是錯誤，又或者於資料彙整後產生出過時或不符合事實的內容（也可能是違反當地法令或民俗風情等）。因此研究者在使用生成式AI工具時，必須對於其產出之內容保持一定程度之質疑，並親自驗證相關內容的正確性與時效性，以確保可信度。

（二）個人資料保護與資通安全：

生成式AI的資料來源是一個全球性的大型資料庫，每位使用者在平臺上所輸入的資料，都可能被收錄到該資料庫，再透過新的生成內容傳遞給他人閱讀；這個過程可能會產生個人資料外洩的風險。研究者應留意，不要將個人資訊、未公開文件、機密資料等內容輸入到生成式AI的對話框中，以避免產生個人隱私洩露的問題。

● 生成式AI的教學與學習資源

國立臺灣大學針對生成式 AI 制定教學因應措施，也製作多部與ChatGPT相關的影片，可供線上觀看：

國立成功大學製作「AI及相關學習工具參考指南」，分為教師篇與學生篇：

  • AI教學資源─教師篇（教學輔助工具、課堂互動資源、學術寫作資源、延伸閱讀）：點此前往瀏覽
  • AI學習資源─學生篇（輔助學習工具、學術寫作應用、國內學習資源、國際線上課程）：點此前往瀏覽

● 參考文獻