【生成式AI之學習應用、教學建議及參考指引】
● 教師如何將生成式AI融入教學?
(一)重新擬定教學大綱:
教師對於學生是否能於課程中使用生成式AI作為學習輔助工具,應有明確的聲明或規範。舉例而言,教師可以在學期初,就先與學生說明及溝通本課程對於使用生成式AI的立場,包括課程中是否開放使用生成式AI工具,以及如果允許使用,有哪些作業可以使用以及使用後應如何標註等;教師也必須確保課程中對於生成式AI的使用規定,是符合學校相關政策的。
(二)設計多元評量方式:
過去以書面報告為主的評量方式,可能難以避免生成式AI所帶來的影響,因此教師應設計更多元的課程評量方式,包括增加或提高筆試、口試或實作的比例,同時降低書面報告比例,並減少單一評分機制,以多面向、綜合評比方式檢測學生學習成效,也提升學生的臨場反應與口條能力。
(三)提升備課多樣性與評鑑品質:
生成式AI背後擁有一龐大且不斷更新的資料庫,建議教師可以用此優點,將生成式AI作為課程準備的資料搜尋管道之一,以增加授課素材的多樣性。教師也可利用生成式AI的問答特點,將作業或測驗題放入生成式AI試做,透過AI給予的反饋內容,藉以精進學習評鑑品質,並提高備課的工作效率。
(四)增加課堂互動性:
生成式AI係倚賴網路運作的數位工具,教師可將其靈活運用於課程中。例如可透過互動問答方式,讓學生比較生成式AI與自己的答案差異,訓練學生的邏輯思辯、事實查核與判讀的敏銳度,並利用問答過程,讓學生學習瞭解問題核心,練習「問對的問題」,激發多元觀點並且培養學生創新思維。
(五)教導學生正確使用科技的方式:
教師應於課堂中教導學生如何正確使用生成式AI,並且討論使用此工具可能涉及的議題,包括著作權、學術倫理、資訊驗證以及個人資料保護等;教師也應該多加向學生強調,他們必須對個人作業或報告的內容負起責任,並遵守課程與學校規定。若教師有擔任校內行政主管,亦可考慮創建校內的生成式AI工具資源庫,例如國立成功大學即有整理國內外與生成式AI相關的資源,可供教師授課使用。
(六)舉辦交流或共學活動:
ChatGPT自2022年10月推出以來,許多大專校院或機構也陸續開設與生成式AI有關的課程與研習,對於多數大學教師已非陌生名詞,但AI科技仍在快速成長,應用於各領域的狀況也不一定相同,建議各校(或各學院、各領域)可不定進辦理交流活動或工作坊,共同學習AI科技新知、交流彼此在教學上遇到的問題,滾動式調整或研議校內(院內、領域內)對於生成式AI的使用政策等。例如國立清華大學即邀請各學院推派師生代表,共同討論有關校內對於生成式AI的課程與相關政策,並鼓勵學生進行跨學科與跨文化的合作(國立清華大學,2023),慈濟大學也同樣鼓勵全校教職員生組成跨領域AI學群,以持續提升師生的倫理意識與素養(慈濟學校財團法人慈濟大學,2023)。
● 學生可以運用生成式AI做什麼?
(一)發想議題與靈感:
腦力激盪(brainstorm)是常見的議題發想方法之一。學生可將問題情境、關鍵字,以及需求等輸入至生成式AI當中,透過數次輸入不同的提問組合,由AI提供多元觀點的回應內容,幫助學生從中釐清想法並獲得靈感來源,像是研究議題發想、撰稿靈感等,或可嘗試利用AI輔助。
(二)練習批判思考:
學生透過與生成式AI問答的過程,可以練習批判思考與闡述自我想法的能力。由於AI所回答的內容是依據學生的提問,再從資料庫中找到相關的資訊,因此若學生的提問方向錯誤,自然也會獲得存在偏見或錯誤的回答。因此,學習「問對問題的能力」是很重要的課題。此外,學生也可以將生成式AI視為另一個與自己看法不同的人,練習換位反思對方的觀點,或許可從中獲得看待同一件事情的不同見解,激發更多的想像與可能性。
(三)翻譯語言與潤飾文字:
作為全球性的網路工具,生成式AI支援各類語言顯示,學生可利用此特性,將生成式AI作為語言翻譯或者潤飾文稿的輔助工具。不過同樣需要留意的是,語言是人類書寫或口說的溝通管道,儘管生成式AI技術發展快速,但在語意與情感用詞上仍可能不及真人,如遇新興用詞或專業術語時,亦容易出現翻譯錯誤的狀況,為避免此類誤會產生,若使用生成式AI翻譯或潤稿,學生仍須親自檢視翻譯用字、文法及語意的妥適性。
(四)練習文章改寫與程式除錯:
學生時常需要在閱讀大量文獻後,進行改寫或摘寫的學術寫作,如果改作幅度不足就可能造成違反學術倫理的狀況。建議學生可嘗試利用生成式AI工具來自我練習改寫或摘寫技巧。例如可將一篇文獻資料放入AI去生成新的內容後,再與自己的版本比較並分析兩者間的差異與優缺點;或將自己撰寫的文字段落或程式碼,交由生成式AI進行文字編修、校對或除錯,這也是將AI運用於學習輔助的方式之一,惟學生最終仍須親自閱讀並檢視內容,以負起對於文章或作品之責。
● 使用生成式AI工具的注意事項
(一)資訊驗證:
生成式AI是透過使用者輸入的關鍵字,將網路上的開放資料透過蒐集與彙整,生成出語意近似人類的內容,但生成的過程不會判斷內容是否正確,甚至有可能原始資料的來源就是錯誤,又或者於資料彙整後產生出過時或不符合事實的內容(也可能是違反當地法令或民俗風情等)。因此研究者在使用生成式AI工具時,必須對於其產出之內容保持一定程度之質疑,並親自驗證相關內容的正確性與時效性,以確保可信度。
(二)個人資料保護與資通安全:
生成式AI的資料來源是一個全球性的大型資料庫,每位使用者在平臺上所輸入的資料,都可能被收錄到該資料庫,再透過新的生成內容傳遞給他人閱讀;這個過程可能會產生個人資料外洩的風險。研究者應留意,不要將個人資訊、未公開文件、機密資料等內容輸入到生成式AI的對話框中,以避免產生個人隱私洩露的問題。
● 生成式AI的教學與學習資源
國立臺灣大學針對生成式 AI 制定教學因應措施,也製作多部與ChatGPT相關的影片,可供線上觀看:
- ChatGPT的發展與原理:點此開啟YouTube觀看
- ChatGPT的功能與應用:點此開啟YouTube觀看
- ChatGPT的使用限制:點此開啟YouTube觀看
- ChatGPT教師注意事項:點此開啟YouTube觀看
- ChatGPT學生注意事項:點此開啟YouTube觀看
國立成功大學製作「AI及相關學習工具參考指南」,分為教師篇與學生篇:
● 參考文獻
- AREE 學術倫理電子報。大學校園因應生成式AI之指引及教學建議(第 13 期,撰文:姜則維計畫管理師/教育部臺灣學術倫理教育資源中心)
- 行政院(2023,8月31日)。政院通過「使用生成式AI參考指引(草案)」報告,陳揆:觀察趨勢滾動修正,以兼顧行政效率與民眾信任感。https://www.ey.gov.tw/Page/9277F759E41CCD91/e63572a7-fb79-4c02-9ea3-b731e7c06a56
- 林妍溱(2023,2月6日)。ChatGPT上線2個月用戶增加到1億,史上最快。iThome。https://www.ithome.com.tw/news/155395
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